廢鋼已經成為煉鋼過程中降低能耗和成本的重要原料，但廢鋼定級一直是業內的一大難題。日前，山西晉南鋼鐵集團在業內率先上線廢鋼AI定級系統。該系統由阿里巴巴達摩院合作研發，對廢鋼的定級準確率達到95%，扣重準確率達到90%，有望破解廢鋼利用的行業難題。

 統計數據顯示，中國鋼鐵產量全球領先，但廢鋼利用率僅21.2%，遠低于美國的72.1%，也低于世界平均水平。

 廢鋼再利用的頭號難題是定級。中國廢鋼來源復雜，種類繁多、料型不一?，F有定級主要靠質檢員肉眼識別，難以量化和標準化。廢鋼定級作業環境較為惡劣，質檢員勞動強度大，作業風險高。

 為了解決這一難題，晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院、西安智者云集云計算有限公司合作，研發出一套全流程、自動化、智能化的AI評估系統。系統對廢鋼車輛卸料過程實時抓拍、逐層采樣，能夠對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，計算出整車扣重的預估值，還能對異物報警提示。

 該系統能夠檢測不同尺度，不同形態的廢鋼料型和雜質；同時，采用了更精細化的細粒度分類網絡，能夠拉開同一廢鋼料型的類內距離，進一步提高了檢測精度。據悉，該系統每天單點能檢測定級上千噸的廢鋼，此外，還能不斷迭代自學習，持續提升。

                                                                                                                                                                      來源：山西晚報